ترفند جدید دانشمندان برای شکار دیپ‌فیک‌ها

به گزارش پایگاه خبری پایداری ملی به نقل از خبرگزاری فارس، نیواطلس نوشت؛ با پیشرفت هوش مصنوعی مولد، دیدن یک ویدئو دیگر لزوماً به معنای واقعی بودن اتفاق ثبت‌شده در آن نیست، اما یک سیستم احراز هویت با استفاده از تغییرات نور محیط در محل ضبط، ویدئو‌ها را «واترمارک» یا نشانه‌گذاری می‌کند.

تا پیش از این، روش‌هایی برای واترمارک دیجیتال ویدئو وجود داشت که تنها در صورتی کار می‌کردند که دوربین ضبط‌کننده به فناوری خاصی مجهز باشد. اما آنچه نیاز داریم، سیستمی است که بتواند به طور خودکار روی ویدئوی ضبط‌شده با هر دوربینی و توسط هر شخصی اثر بگذارد. تیمی به رهبری «ایب دیویس» استادیار دانشگاه کورنل، چنین سیستمی ساخته‌اند که «نورپردازی با کد نویزی» یا NCI نام دارد.

در این روش، یک نور چشمک‌زن کدگذاری‌شده به منبع یا منابع نوری که سوژه را روشن می‌کنند اضافه می‌شود. این چشمک‌ها در واقع تغییرات بسیار جزئی و سریع در شدت نور هستند که با چشم انسان دیده نمی‌شوند، اما دوربین آنها را ثبت می‌کند.

برخی منابع نوری مثل چراغ‌های محیط یا صفحه‌نمایش رایانه مستقیماً قابل برنامه‌ریزی برای تولید این «کد مخفی» هستند. منابع دیگر مانند چراغ‌های عکاسی مستقل می‌توانند با تراشه‌ای کوچک به اندازه یک تمبر پستی کنترل شوند.

ویدئو‌های ضبط‌شده برای بیننده کاملاً طبیعی به نظر می‌رسند، اما اگر برنامه‌ای مخصوص که کلید رمز این نور‌های مخفی را دارد آن راتحلیل کند، می‌تواند نسخه‌ای کم‌کیفیت و زمان‌دار از همان ویدئو را از دل این نور‌ها استخراج کند.

اگر پس از ضبط، ویدئو دستکاری نشده باشد، این نسخه کم‌کیفیت با نسخه اصلی هم‌خوانی دارد. اما در صورت هرگونه تغییر یا جعل، اختلاف‌ها به وضوح در نسخه کدگذاری‌شده دیده می‌شود (مثل بخش‌های سیاه یا حتی نبود کامل تصویر).

برای امنیت بیشتر، می‌توان هر منبع نور را با کد NCI متفاوتی برنامه‌ریزی کرد. این یعنی حتی اگر یک هکر کد‌ها را کشف کند، باید برای هر منبع نور به‌طور جداگانه جعل کند و همه نسخه‌های جعلی باید با هم هماهنگ باشند، کاری که به‌گفته دیویس «به مراتب سخت‌تر» خواهد بود.